Control de residuos urbanos
Personajes:
Tema: Organización y análisis de datos
Competencias
Competencia Matemática, en ciencia, tecnología e ingeniería
Competencia Personal, social y de aprender a aprender
Competencia en conciencia y expresiones culturales
Materias y cursos por Sistema Educativo
España > Matemáticas > 3º ESO > Sentido estocástico
España > Matemáticas > 3º ESO > Sentido socioafectivo
España > Matemáticas > 4º(B) ESO > Sentido estocástico
España > Matemáticas > 4º(B) ESO > Sentido socioafectivo
España > Matemáticas > 4º(A) ESO > Sentido estocástico
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Enunciado
Observaciones y contexto
- En Matemáticas Aplicadas se puede valorar en función del nivel del grupo si incluir las preguntas 4 y 5.
- Florence Nigthingale es conocida por ser una pionera en la medicina moderna y por ser matemática. Destacó en Estadística, con la creación del diagrama de tarta y el uso de la estadística descriptiva. Entre sus ocupaciones profesionales también se encuentran la literatura, la política y la docencia.
- Fue contemporánea de importantes matemáticas: Ada Lovelace (1815-1852) precursora del lenguaje informático, Mary Everest Boole (1832-1916) estudiosa sobre todo de geometría, Sofía Kovalevskaya (1850-1891) dedicada al análisis matemático y ecuaciones diferenciales, Charlotte Angas Scott (1858-1931) algebra y geometría, luchadora por la incorporación de las mujeres a las universidades, Mary Somerville considerada la “reina de las ciencias del siglo XIX”, Maria Mitchell (1818-1889), primera mujer dedicada profesionalmente a la astronomía en Estados Unidos.
- Fue precursora de otras mujeres que posteriormente trabajaron en la rama de la Estadística y la probabilidad como Hilda Geiringer (1893-1973) y Maria Goeppert-Mayer (1906-1972).
- La obra de Nightingale también constituye un importante eslabón en el estudio del feminismo inglés. En ensayos suyos como "Cassandra" se lamenta de que las mujeres eran tratadas como incapaces y reivindica que reciban una educación más amplia y puedan aplicarla.
Descripción
A partir de una tabla de datos obtenida de la prensa, analizamos la información contenida en la tabla y realizaremos una representación gráfica que ayude a hacer más visual la información.